Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Plant Science 2018

A New Mechanistic Model for Viral Cross Protection and Superinfection Exclusion.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Xiao-Feng Zhang
Shaoyan Zhang
Qin Guo
Rong Sun
Taiyun Wei
Feng Qu

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Plants pre-infected with a mild variant of a virus frequently become protected against more severe variants of the same virus through the cross protection phenomenon first discovered in 1929. Despite its widespread use in managing important plant virus diseases, the mechanism of cross protection remains poorly understood. Recent investigations in our labs, by analyzing the whole-plant dynamics of a turnip crinkle virus (TCV) population, coupled with cell biological interrogation of individual TCV variants, revealed possible novel mechanisms for cross protection and the closely related process of superinfection exclusion (SIE). Our new mechanistic model postulates that, for RNA viruses like TCV, SIE manifests a viral function that denies progeny viruses the chance of re-replicating their genomes in the cells of their "parents," and it collaterally targets highly homologous superinfecting viruses that are indistinguishable from progeny viruses. We further propose that SIE may be evolutionarily selected to maintain an optimal error frequency in progeny genomes. Although primarily based on observations made with TCV, this new model could be broadly applicable to other viruses as it provides a molecular basis for maintaining virus genome fidelity in the face of the error-prone nature of virus replication process.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge