Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chemical Science 2017-May

A quantitative mechanistic PK/PD model directly connects Btk target engagement and in vivo efficacy.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Fereidoon Daryaee
Zhuo Zhang
Kayla R Gogarty
Yong Li
Jonathan Merino
Stewart L Fisher
Peter J Tonge

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Correlating target engagement with in vivo drug activity remains a central challenge in efforts to improve the efficiency of drug discovery. Previously we described a mechanistic pharmacokinetic-pharmacodynamic (PK/PD) model that used drug-target binding kinetics to successfully predict the in vivo efficacy of antibacterial compounds in models of Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus infection. In the present work we extend this model to quantitatively correlate the engagement of Bruton's tyrosine kinase (Btk) by the covalent inhibitor CC-292 with the ability of this compound to reduce ankle swelling in an animal model of arthritis. The modeling studies include the rate of Btk turnover and reveal the vulnerability of Btk to engagement by CC-292.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge