Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene 2013-May

Analysis of genetic variability and population structure of the endemic medicinal Limonium sinense using molecular markers.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Ge Ding
Daizhen Zhang
Yanqiu Yu
Lingling Zhao
Beibei Zhang

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Limonium sinense is an endemic medicinal herb used to treat fever, hemorrhage and other disorders. In the present study, population genetic diversity was elucidated using random amplified polymorphic DNA (RAPD), inter simple sequence repeat (ISSR) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) primers. Percentage of polymorphic bands, Nei's gene diversity and Shannon's information index revealed a high level of genetic diversity at species level. The analysis of molecular variance revealed that 69.88% (RAPD), 71.19% (ISSR) and 70.97% (AFLP) of variability were partitioned among individuals within populations, which indicated the coherent trend by Gst (0.3849/0.3577/0.3670). Gene flow number (Nm) was 0.581/0.618/0.612, which indicated that there was a limited gene exchange between populations. The UPGMA clustering results showed that the genetic distance had no significant correlation with geographic distance. These results indicate that these markers were reliable tools for the differentiation and determination of the genetic diversity among the populations of L. sinense and the conservation of existing natural population is necessary.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge