Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food research international (Ottawa, Ont.) 2019-Sep

Characterization of the lipid profile from coconut (Cocos nucifera L.) oil of different varieties by electrospray ionization mass spectrometry associated with principal component analysis and independent component analysis.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Jordana Ferreira
Jandyson Santos
Márcia Breitkreitz
Joana Ferreira
Paulo Lins
Samuel Farias
Damila de Morais
Marcos Eberlin
Carla Bottoli

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Coconut oil (CO) from fifteen different varieties of coconuts (Cocos nucifera L.) and one CO processed on an industrial scale were analyzed by electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) and the data processed using the chemometric tools principal component analysis and independent component analysis. ESI-MS fingerprinting of lipid compounds showed predominance of diacylglycerols and triacylglycerols, as confirmed by high-resolution MS measurements. Chemometric processing of the ESI-MS data differentiated the coconut oil samples, showing that different coconut varieties/cultivars produce oils with distinguishable abundances of lipidic compounds. Thus ESI-MS analysis followed by data treatment using chemometric tools offers a tool able to classify the industrial coconut oils in a fast, simple and effective way, as well as serving as a potential method to identify the coconut varieties by the CO origin, and the occurrence of any adulteration. The procedure may also be applied for quality control of the industrial processes.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge