Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Asian Natural Products Research 2013

Development of a cell-based high-throughput peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) screening model and its application for evaluation of the extracts from Rhizoma Coptis.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Zhi-Ning Xia
Ye-Xin Lin
Li-Xia Guo
Feng-Qing Yang
Pan Xu
Yong-Lan Zhang
Jian-Hui Liu

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

To date, peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are becoming the new therapeutic targets for the treatment of metabolic diseases, such as Type 2 diabetes, obesity, and cardiovascular disease. In this study, a cell-based high-throughput PPARs (PPARα/β/γ) model was developed for the screening of PPARs agonists. The screening conditions were evaluated through analyzing the expression value of luciferase. Finally, 24 h of drug acting time, 5 times of the dilution factor of luciferase zymolyte, and about 2 × 10(4) cells/ well on HeLa cells in 96-well plates were used, respectively. Furthermore, the quality of high-throughput screening (HTS) in stability and reliability was evaluated by the Z'-factor. Additionally, different extracts of Rhizoma Coptis and berberine were tested by the developed method. The results suggested that both the EtOAc extract and berberine were able to activate PPARα/β/γ, and Rhizoma Coptis contains potential natural agonists of PPARs besides berberine. In conclusion, the developed HTS assay is a simple, rapid, stable, and specific method for the screening of PPARs natural agonists.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge