Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Proteome Research 2014-Nov

Diagnosis and prognosis of male infertility in mammal: the focusing of tyrosine phosphorylation and phosphotyrosine proteins.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Woo-Sung Kwon
Md Saidur Rahman
Myung-Geol Pang

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Male infertility refers to the inability of a man to achieve a pregnancy in a fertile female. In more than one-third of cases, infertility arises due to the male factor. Therefore, developing strategies for the diagnosis and prognosis of male infertility is critical. Simultaneously, a satisfactory model for the cellular mechanisms that regulate normal sperm function must be established. In this regard, tyrosine phosphorylation is one of the most common mechanisms through which several signal transduction pathways are adjusted in spermatozoa. It regulates the various aspects of sperm function, for example, motility, hyperactivation, capacitation, the acrosome reaction, fertilization, and beyond. Several recent large-scale studies have identified the proteins that are phosphorylated in spermatozoa to acquire fertilization competence. However, most of these studies are basal and have not presented an overall mechanism through which tyrosine phosphorylation regulates male infertility. In this review, we focus of this mechanism, discussing most of the tyrosine-phosphorylated proteins in spermatozoa that have been identified to date. We categorized tyrosine-phosphorylated proteins in spermatozoa that regulate male infertility using MedScan Reader (v5.0) and Pathway Studio (v9.0).

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge