Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Medical and Biological Engineering and Computing 2011-Feb

Early seizure detection in rats based on vagus nerve activity.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Kristian R Harreby
Cristian Sevcencu
Johannes J Struijk

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Continuous, scheduled vagus nerve stimulation (VNS) is used for the treatment of refractory epilepsy. On-demand VNS, started prior to or at the onset of a seizure may improve the effect of the treatment, however, this requires seizures to be predicted or detected early. This study investigates the possibility of early seizure detection based on the cervical vagus electroneurogram (VENG). Fourteen anesthetized rats received an intravenous infusion (IV) of either saline (control, n = 6) or pentylenetetrazol (PTZ) diluted in saline (PTZ-treated, n = 8). A cardiac-related VENG profile (CrVENG) was derived by using R-peak triggered averaging of the VENG energy. Following, changes in this profile were evaluated as a seizure predictor. Using left nerve VENG, seizures were detected in all PTZ-treated rats 103 ± 51 s (mean ± SD) before they developed tonic seizures. Control rats did not develop seizures and our method did also not detected seizures in these rats. Seizures can be early detecting based on left nerve VENG in anesthetized rats. Preictal CrVENG changes may reflect central-mediated changes and/or changes in the relation between the respiration and the cardiac cycle. Further research is needed to evaluate the method in awake and freely moving animals and eventually in humans.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge