Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Frontiers in Public Health 2015

Interferon Gamma-Based Detection of Latent Tuberculosis Infection in the Border States of Nuevo Leon and Tamaulipas, Mexico.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Eyal Oren
Gabriela Alatorre-Izaguirre
Javier Vargas-Villarreal
Maria Guadalupe Moreno-Treviño
Javier Garcialuna-Martinez
Francisco Gonzalez-Salazar

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Nearly one-third of the world's population is infected with latent tuberculosis (LTBI). Tuberculosis (TB) rates in the border states are higher than national rates in both the US and Mexico, with the border accounting for 30% of total registered TB cases in both countries. However, LTBI rates in the general population in Mexican border states are unknown. In this region, LTBI is diagnosed using the tuberculin skin test (TST). New methods of detection more specific than TST have been developed, although there is currently no gold standard for LTBI detection. Our objective is to demonstrate utility of the Quantiferon TB gold In-Tube (QFT-GIT) test compared with the TST to detect LTBI among border populations. This is an observational, cross-sectional study carried out in border areas of the states of Nuevo Leon and Tamaulipas, Mexico. Participants (n = 210) provided a TST and blood sample for the QFT-GIT. Kappa coefficients assessed the agreement between TST and QFT-GIT. Participant characteristics were compared using Fisher exact tests. Thirty-eight percent of participants were diagnosed with LTBI by QFT-GIT. The proportion of LTBI detected using QFT-GIT was almost double [38% (79/210)] that found by TST [19% (39/210)] (P < 0.001). Concordance between TST and QFT-GIT was low (kappa = 0.37). We recommend further studies utilizing the QFT-GIT test to detect LTBI among border populations.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge