Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Immunology 2013-Dec

Light chain (κ/λ) ratio of GM-CSF autoantibodies is associated with disease severity in autoimmune pulmonary alveolar proteinosis.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Takahito Nei
Shinya Urano
Yuko Itoh
Nobutaka Kitamura
Atsushi Hashimoto
Takahiro Tanaka
Natsuki Motoi
Chinatsu Kaneko
Ryushi Tazawa
Kazuhide Nakagaki

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Previous studies demonstrated that antigranulocyte colony-stimulating factor autoantibody (GMAb) was consistently present in patients with autoimmune pulmonary alveolar proteinosis (aPAP), and, thus, represented candidature as a reliable diagnostic marker. However, our large cohort study suggested that the concentration of this antibody was not correlated with disease severity in patients. We found that the κ/λ ratio of GMAb was significantly correlated with the degree of hypoxemia. The proportion of λ-type GMAb per total λ-type IgG was significantly higher in severely affected patients than those in mildly affected patients, but the proportion of κ-type was unchanged. The κ/λ ratio was significantly correlated with both KL-6 and SP-D, which have been previously reported as disease severity markers. Thus, the light chain isotype usage of GMAb may not only be associated with the severity of aPAP, but may also represent a useful disease severity marker.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge