Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Medicinal Chemistry 2017-Sep

Novel 2-(2-alkylthiobenzenesulfonyl)-3-(phenylprop-2-ynylideneamino)guanidine derivatives as potent anticancer agents - Synthesis, molecular structure, QSAR studies and metabolic stability.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Aneta Pogorzelska
Jarosław Sławiński
Beata Żołnowska
Krzysztof Szafrański
Anna Kawiak
Jarosław Chojnacki
Szymon Ulenberg
Joanna Zielińska
Tomasz Bączek

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

A series of new 2-(2-alkylthiobenzenesulfonyl)-3-(phenylprop-2-ynylideneamino)guanidine derivatives have been synthesized and evaluated in vitro by MTT assays for their antiproliferative activity against cell lines of colon cancer HCT-116, cervical cancer HeLa and breast cancer MCF-7. The obtained results indicated that these compounds display prominent cytotoxic effect. The best anticancer properties have been observed for derivatives 44 (IC50 = 6-18 μM) and 45 (IC50 = 8-14 μM). Very good results of antiproliferative assays have been also shown for compounds 26, 36, and 46 and noticeable anticancer profile has been found for set of derivatives 34-39. Based on results of MTT assays the structure-activity relationships have been drawn. More in-depth biological research revealed that compounds 26, 33, 37, 39, 41 and 43 display cytotoxic effect only against cancer cells and do not inhibit the growth of non-malignant HaCaT cells. Furthermore, the novel series of derivatives have shown good metabolic stability, especially among the pharmacologically active compounds. To obtain a deeper insight into the molecular description of compounds activity the QSAR studies have been applied. Support vector machines (SVM) have been used to developed QSAR models for predicting the anti-proliferative activity of novel derivatives. The obtained SVM models have shown prognostic ability for HCT-116 and HeLa cell lines and as a result these models may be useful for further development of structurally similar derivatives with better biological properties.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge