Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemical and Biophysical Research Communications 1999-Jan

Pro12Ala missense mutation of the peroxisome proliferator activated receptor gamma and diabetes mellitus.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
J Ringel
S Engeli
A Distler
A M Sharma

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Peroxisome proliferator activated receptor-gamma (PPARgamma) is a nuclear receptor that regulates adipocyte differentiation and possibly lipid metabolism and insulin sensitivity. Therefore, PPARgamma is a promising candidate gene for several disorders including diabetes, obesity, and dyslipoproteinemia. Screening for mutations in the entire coding region of the PPARgamma gene yielded a missense C --> G mutation at codon 12, resulting in the substitution of proline with alanine (Pro12Ala). The objective of our study was to examine the relationship between this genetic variant and diabetes and associated diseases in a large group of patients with type 1 (n = 522) and type 2 (n = 503) diabetes. Allelic frequencies of the PPARgamma2 12Ala allele were similar between patients with either type of diabetes and comparable to that in healthy controls (n = 310). There was also no significant relationship between dyslipoproteinemia or obesity and the PPARgamma2 Pro12Ala genotype. Thus, our data, in this large and ethnically homogenous group of patients, do not support the hypothesis that this genetic variant is strongly associated with diabetes, obesity, or dyslipidemia in patients with type 1 or type 2 diabetes mellitus. This genetic marker is therefore unlikely to serve as a clinically useful predictor of these disorders in Caucasian patients with diabetes mellitus.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge