Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Ginecologia y Obstetricia de Mexico 2003-Jan

[Risk factors for cervico-uterine cancer associated to HPV: p53 codon 72 polymorphism in women attending hospital care].

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
A Sifuentes Alvarez
Miguel Reyes Romero

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

In codon 72 of the p53 antioncogene there are two alleles, arginine and proline; the arg/arg genotype has recently been identified as a risk factor for developing of cervicouterine cancer (CuCa) associated to human papillomavirus (HVP) infection. The aim of this work was to determine in a sample of women the frequency of proline-arginine alleles and genotypes of p53 codon 72. The study was conducted in a sample of inpatient women at the hospital. p53 codon 72 alleles were determined in genomic ADN by amplification of specific sequences by chi 2 test. From 102 analyzed samples, p53-arginine allele corresponded to 67.64% and p53-proline allele corresponded to 32.36%; 47 women (46.10%) were arg/arg homocygotes, 11 women (10.77%) were pro/pro homocygotes, 44 women (43.13%) were arg/pro heterocigotes; the genotype distribution was within the Hardy-Weinberg equilibrium. The detection of a high percentage of arginine homocygotes suggests that this genotype, considered as a risk factor for cancer associated to oncogenic HPV, has a high prevalence in the north of Mexico. The determination of this kind of polymorphisms is important as preventive action with regard to identification of risk factors for CaCu associated to HPV infection.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge