Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2011-Feb

Signal peptide replacements enhance expression and secretion of hepatitis C virus envelope glycoproteins.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Bo Wen
Yao Deng
Jie Guan
Weizheng Yan
Yue Wang
Wenjie Tan
Jimin Gao

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

A large number of researches focused on glycoproteins E1 and E2 of hepatitis C virus (HCV) aimed at the development of anti-HCV vaccines and inhibitors. Enhancement of E1/E2 expression and secretion is critical for the characterization of these glycoproteins and thus for subunit vaccine development. In this study, we designed and synthesized three signal peptide sequences based on online programs SignalP, TargetP, and PSORT, then removed and replaced the signal peptide preceding E1/E2 by overlapping the polymerase chain reaction method. We assessed the effect of this alteration on E1/E2 expression and secretion in mammalian cells, using western blot analysis, dot blot, and Galanthus nivalis agglutinin lectin capture enzyme immunoassay. Replacing the peptides preceding E1 and E2 with the signal peptides of the tissue plasminogen activator and Gaussia luciferase resulted in maximum enhancement of E1/E2 expression and secretion of E1 in mammalian cells, without altering glycosylation. Such an advance would help to facilitate both the research of E1/E2 biology and the development of an effective HCV subunit vaccine. The strategy used in this study could be applied to the expression and production of other glycoproteins in mammalian cell line-based systems.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge