Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Obesity 2019

Sleep and weight loss in low-income overweight or obese postpartum women.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Mei-Wei Chang
Alai Tan
Jonathan Schaffir
Duane Wegener

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

We conducted secondary data analyses to examine the associations between sleep duration, sleep quality, sleep disturbance and ≥ 5% of weight loss in low-income overweight or obese postpartum women enrolled in a community-based lifestyle behavior intervention study aimed at prevention of weight gain.Participants were recruited from the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children in Michigan. The Pittsburgh Sleep Quality Index was used to assess sleep duration, sleep quality, and sleep disturbance. All participants were assessed and weighed at baseline (T1, 569 participants), 4-month (T2, 367 participants), and 7-month from T1 (T3, 332 participants). Descriptive statistics and mixed-effects regression analysis were performed.

Results
Participants reported longer sleep duration (p = 0.048), better sleep quality (p = 0.003) and less sleep disturbance (p < 0.001) over time. There were no significant mean body weight changes at T2 and T3. However, a significantly higher proportion of women lost ≥5% of body weight at T3 (23.1%) than T2 (12.5%, p = 0.001). Sleep duration, quality, and disturbance were not significantly associated with ≥5% of weight loss.

Improvements in sleep duration, sleep quality and sleep disturbance over time were not associated with ≥5% of weight loss in low-income overweight or obese postpartum women.Clinical Trials NCT01839708; retrospectively registered February 28, 2013.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge