Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biotechnology 2005-May

Standardization strategy for quantitative PCR in human seminoma and normal testis.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Tanja Pascale Neuvians
Isabella Gashaw
Christian Georg Sauer
Christian von Ostau
Sabine Kliesch
Martin Bergmann
Axel Häcker
Rainer Grobholz

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Housekeeping genes are commonly used as endogenous references in quantitative RT-PCR. Ideally these genes are constitutionally expressed by all cell types and do not vary under experimental conditions. Tissues of 9 normal testes and 22 classical pure seminoma were obtained for RNA-extraction. Real-time RT-PCR was used to examine the mRNA-expression of ubiquitin C, beta-actin, GAPDH, 18S ribosomal RNA (18S rRNA) and porphobilinogen-deaminase (PBGD). Additionally, 3 normal testicular tissues and 39 seminoma, including 1 normal testis and 17 seminoma of the RT-PCR group, were utilized for microarray analyses. Ubiquitin C (protein degradation) was down-regulated, GAPDH (carbohydrate metabolism), beta-actin (cytoskeleton), 18S rRNA (ribosome) and PBGD (porphyrin metabolism) were up-regulated in seminoma. A normalization of the target gene data with up-regulated housekeeping genes would equalize or underestimate up-regulated data and overestimate down-regulated data. We demonstrate that none of the investigated housekeeping genes is suitable for normalization of the target gene RT-PCR data, but may be essential for tumor metabolism in human seminoma. Further, we developed a standardization strategy, which is applicable to many experimental investigations.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge