Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases 2017-Nov

The Association between Serum Matricellular Protein: Secreted Protein Acidic and Rich in Cysteine-Like 1 Levels and Ischemic Stroke Severity.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Wojciech Ambrosius
Slawomir Michalak
Radoslaw Kazmierski
Maria Lukasik
Natalia Andrzejewska
Wojciech Kozubski

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

BACKGROUND

The role of matricellular proteins like secreted protein acidic and rich in cysteine-like 1 (SC1) has been shown in important functions in the central nervous system, including the regulation of synaptic stability with upregulation throughout axonal regeneration. The aim of this study was to determine whether SC1 is related to ischemic stroke severity.

METHODS

A total of 132 consecutively recruited patients admitted for acute ischemic stroke were included in this observational prospective study. Stroke severity was evaluated in the National Institutes of Health (NIHSS) scale on hospital admission.

RESULTS

There was a positive correlation between SC1 levels and NIHSS score (r = .22, P = .009). Compared with patients with NIHSS scores lower than 5 at admission, patients with moderate and severe stroke (NIHSS ≥ 6) had significantly higher SC1 levels: 4.84 (2.53-11.58) ng/mL versus 3.31 (1.67-8.95) ng/mL (P = .01). SC1 was an independent predictor of stroke severity at admission (adjusted odds ratio =1.25; 95% confidence interval, 1.03-1.97; P = .04).

CONCLUSIONS

SC1 levels were independently associated with ischemic stroke severity evaluated by the NIHSS.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge