Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Anticancer Research 2020-Jun

Fractionated Stereotactic Sequential Boost in a Selected Cohort of Glioblastoma Patients: A Mono-institutional Analysis

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Alessandro Marchionni
Isabella Palumbo
Giampaolo Montesi
Vittorio Bini
Claudio Zucchetti
Nunzia Cenci
Pietro Chiarini
Stefano Saccia
Cynthia Aristei
Marco Lupattelli

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Aim: To retrospectively assess toxicity and survival in 15 selected Glioblastoma patients treated with a sequential fractionated stereotactic radiotherapy (FSRT) boost after chemo-radiotherapy (CHT-RT) and compare their survival outcomes with a control group.

Patients and methods: Toxicity was assessed with the CTCAE 3.0 scale. The Kaplan-Meier method was used to design survival curves, log-rank test for bivariate analysis and Cox proportional hazard regression model for multivariate analysis.

Results: The median follow-up was 16 months (range=5-60). One case of headache and one of radionecrosis (RN) occurred. Median overall survival (OS) was 25 months in the boost group vs. 14 in the no-boost group (p=0.004). Median progression-free survival (PFS) was 15 months in the boost group versus 8 in the no-boost group (p=0.046). At multivariate analysis FSRT boost resulted significantly associated with OS and PFS.

Conclusion: In our series a sequential FSRT boost resulted in safe outcomes and significantly associated with survival.

Keywords: Glioblastoma; boost; fractionated stereotactic radiotherapy; survival; toxicity.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge