Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Respiratory Medicine 2020-Apr

Lung clearance index evaluation in detecting nocturnal hypoxemia in cystic fibrosis patients: Toward a new diagnostic tool.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Maria Papale
G Parisi
L Spicuzza
A Licari
A Bongiovanni
E Mulè
N Rotolo
S Manti
S Leonardi

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Nocturnal hypoxemia adversely affects outcomes in patients with cystic fibrosis (CF). Although an early detection of this abnormality may be desirable, still its predictability remains uncertain. The Lung Clearance Index (LCI) is a measure of lung ventilation distribution obtained from a multiple-breath washout technique (MBW), recently implemented in patients with CF. This study aimed to establish whether the LCI predicts nocturnal hypoxemia in patients with stable CF, with mild to moderate disease, and normal diurnal gas exchange.31 stable patients (15 males, mean age 17.4 ± 5.2 years) with mild to moderate CF, normoxic when awake, were enrolled. In all patients we performed nocturnal cardio-respiratory polygraphy, lung function measurement, and MBW test to derive LCI values.

RESULTS
LCI was abnormal in most of the patients and inversely correlated with mean nocturnal SpO2 (r = -0.880 p < 0.01). A receiver operating characteristic (ROC) analysis, performed to assess whether LCI predicted nocturnal hypoxemia, revealed a high predictive accuracy of LCI for nocturnal desaturation (AUC = 0.96; Youden index = 0.79). Forced expiratory volume in 1 s (FEV1) was predictive only in patients with more severe airway obstruction, with a moderate degree of accuracy (AUC 0.71).

CONCLUSIONS
The LCI showed a high effectiveness in predicting nocturnal hypoxemia in stable patients with CF, particularly when compared with a traditional parameter of lung function such as FEV1.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge