Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Metabolomics 2020-Jan

Serum metabolomics reveals metabolic profiling for women with hyperandrogenism and insulin resistance in polycystic ovary syndrome.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Zhihao Zhang
Yanli Hong
Minmin Chen
Ninghua Tan
Shijia Liu
Xiaowei Nie
Wei Zhou

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a heterogeneous endocrine disorder. Hyperandrogenism (HA) and insulin resistance (IR) are two important pathogenic factors.We aimed to investigate the inherent disturbed metabolic profiles for women with HA or IR in PCOS as well as discover diagnostic biomarkers.A total of 286 subjects were recruited for the study. They constituted the following groups: healthy women (C), those with HA (B1), those with IR but not obese (B2) and obese women with IR (B3) in PCOS. Nine cross-comparisons with PCOS were performed to characterize metabolic disturbances. Serum metabolomic profiles were determined by gas chromatography-mass spectrometry.We found a total of 59 differential metabolites. 28 metabolites for B1 vs C, 32 for B2 vs C and 25 for B3 vs C were discovered. Among them, palmitic acid, cholesterol, myo-inositol, D-allose, 1,5-anhydro-D-sorbitol, 1-monopalmitin, 1-monostearin, glycerol 1-phosphate, malic acid and citric acid, were the common differential metabolites among B1 vs C, B2 vs C and B3 vs C, which related to biosynthesis of unsaturated fatty acids, citrate cycle etc. Besides, 9-biomarker panel can diagnose well between HA and IR in PCOS. They provided areas under the receiver operating characteristic curve of 0.8511 to 1.000 in the discovery phase, and predictive values of 90% to 92% in the validation set. The result indicated that the differential metabolites can reflect the underlying mechanism of PCOS and serve as biomarkers for complementary diagnosis of HA and IR in PCOS.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge