Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biosensors and Bioelectronics 2018-Jan

Carbon dots based photoelectrochemical sensors for ultrasensitive detection of glutathione and its applications in probing of myocardial infarction.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Zhengping Li
Jun Zhang
Yunxiao Li
Shuang Zhao
Peixin Zhang
Yue Zhang
Jinshun Bi
Guohua Liu
Zhao Yue

Ключавыя словы

Рэферат

In this work, photoelectrochemical (PEC) sensors based on carbon dots (CDs) were developed for ultrasensitive detection of glutathione (GSH) without additional catalysts. In this PEC sensing system, CDs exhibited both photoelectric and catalytic properties. Silver nanoparticles (AgNPs), graphene oxide (GO), and mesoporous silica (MS) were introduced in order to enhance the sensing properties of CDs for GSH. Among the different hybrid nanocomposites, CDs@MS based PEC sensors exhibited the best sensing properties: the sensitivity and limit of detection (LOD) for GSH were found to be 57.6nAμM- 1 and 6.2nM (S/N = 3), respectively, in the linear range 0.02-4μM. In addition, the developed PEC sensors showed a high selectivity for GSH even with interferences of other biological thiols and amino acids. The PEC sensor was successfully applied for GSH detection in human serum and probing of myocardial infarction (MI) conditions by estimating the amount of GSH in the myocardial cells of mice, which had been treated with different ischemia/ischemia-reperfusion times. These results indicated that the CDs based hybrid nanocomposites are promising candidates for the development of PEC biosensors with enhanced sensing performances.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge