Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2014-Jun

Computational study on substrate specificity of a novel cysteine protease 1 precursor from Zea mays.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Huimin Liu
Liangcheng Chen
Quan Li
Mingzhu Zheng
Jingsheng Liu

Ключавыя словы

Рэферат

Cysteine protease 1 precursor from Zea mays (zmCP1) is classified as a member of the C1A family of peptidases (papain-like cysteine protease) in MEROPS (the Peptidase Database). The 3D structure and substrate specificity of the zmCP1 is still unknown. This study is the first one to build the 3D structure of zmCP1 by computer-assisted homology modeling. In order to determine the substrate specificity of zmCP1, docking study is used for rapid and convenient analysis of large populations of ligand-enzyme complexes. Docking results show that zmCP1 has preference for P1 position and P2 position for Arg and a large hydrophobic residue (such as Phe). Gly147, Gly191, Cys189, and Asp190 are predicted to function as active residues at the S1 subsite, and the S2 subsite contains Leu283, Leu193, Ala259, Met194, and Ala286. SIFt results indicate that Gly144, Arg268, Trp308, and Ser311 play important roles in substrate binding. Then Molecular Mechanics-Poisson-Boltzmann Surface Area (MM-PBSA) method was used to explain the substrate specificity for P1 position of zmCp1. This study provides insights into the molecular basis of zmCP1 activity and substrate specificity.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge