Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Research in Veterinary Science 2004-Oct

Development of an optimized protocol for the detection of classical swine fever virus in formalin-fixed, paraffin-embedded tissues by seminested reverse transcription-polymerase chain reaction and comparison with in situ hybridization.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
S-K Ha
C Choi
C Chae

Ключавыя словы

Рэферат

An optimized protocol was developed for the detection of classical swine fever virus (CSFV) in formalin-fixed, paraffin-embedded tissues obtained from experimentally and naturally infected pigs by seminested reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). The results for seminested RT-PCR were compared with those determined by in situ hybridization. The results obtained show that the use of deparaffinization with xylene, digestion with proteinase K, extraction with Trizol LS, followed by seminested RT-PCR is a reliable detection method. An increase in sensitivity was observed as amplicon size decreased. The highest sensitivity for RT-PCR on formalin-fixed, paraffin-embedded tissues RNA was obtained with amplicon sizes less than approximately 200 base pairs. An hybridization signal for CSFV was detected in lymph nodes from 12 experimentally and 12 naturally infected pigs. The sensitivity of seminested RT-PCR compared with in situ hybridization was 100% for CSFV. When only formalin-fixed tissues are available, seminested RT-PCR and in situ hybridization would be useful diagnostic methods for the detection of CSFV nucleic acid.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge