Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Infectious Diseases 2010-Jun

Factors associated with Marburg hemorrhagic fever: analysis of patient data from Uige, Angola.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Paul Roddy
Sara L Thomas
Benjamin Jeffs
Pascoal Nascimento Folo
Pedro Pablo Palma
Bengi Moco Henrique
Luis Villa
Fernando Paixao Damiao Machado
Oscar Bernal
Steven M Jones

Ключавыя словы

Рэферат

BACKGROUND

Reliable on-site polymerase chain reaction (PCR) testing for Marburg hemorrhagic fever (MHF) is not always available. Therefore, clinicians triage patients on the basis of presenting symptoms and contact history. Using patient data collected in Uige, Angola, in 2005, we assessed the sensitivity and specificity of these factors to evaluate the validity of World Health Organization (WHO)-recommended case definitions for MHF.

METHODS

Multivariable logistic regression was used to identify independent predictors of PCR confirmation of MHF. A data-derived algorithm was developed to obtain new MHF case definitions with improved sensitivity and specificity.

RESULTS

A MHF case definition comprising (1) an epidemiological link or (2) the combination of myalgia or arthralgia and any hemorrhage could potentially serve as an alternative to current case definitions. Our data-derived case definitions maintained the sensitivity and improved the specificity of current WHO-recommended case definitions.

CONCLUSIONS

Continued efforts to improve clinical documentation during filovirus outbreaks would aid in the refinement of case definitions and facilitate outbreak control.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge