Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2017-Jan

Further characterization of Maize chlorotic mottle virus and its synergistic interaction with Sugarcane mosaic virus in maize.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Qiang Wang
Chao Zhang
Chunyan Wang
Yajuan Qian
Zhenghe Li
Jian Hong
Xueping Zhou

Ключавыя словы

Рэферат

Maize chlorotic mottle virus (MCMV) was first reported in maize in China in 2009. In this study we further analyzed the epidemiology of MCMV and corn lethal necrosis disease (CLND) in China. We determined that CLND observed in China was caused by co-infection of MCMV and sugarcane mosaic virus (SCMV). Phylogenetic analysis using four full-length MCMV cDNA sequences obtained in this study and the available MCMV sequences retrieved from GenBank indicated that Chinese MCMV isolates were derived from the same source. To screen for maize germplasm resistance against MCMV infection, we constructed an infectious clone of MCMV isolate YN2 (pMCMV) and developed an Agrobacterium-mediated injection procedure to allow high throughput inoculations of maize with the MCMV infectious clone. Electron microscopy showed that chloroplast photosynthesis in leaves was significantly impeded by the co-infection of MCMV and SCMV. Mitochondria in the MCMV and SCMV co-infected cells were more severely damaged than in MCMV-infected cells. The results of this study provide further insight into the epidemiology of MCMV in China and shed new light on physiological and cytopathological changes related to CLND in maize.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge