Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Colloid and Interface Science 2005-Jan

Interactions between n-octyl and n-nonyl beta-D-glucosides and alpha- and beta-cyclodextrins as seen by self-diffusion NMR.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Artur J M Valente
Markus Nilsson
Olle Söderman

Ключавыя словы

Рэферат

In this work (1)H NMR self-diffusion experiments have been performed to determine the self-diffusion coefficients of n-octyl beta-d-glucoside and n-nonyl beta-d-glucoside in alpha-cyclodextrin and beta-cyclodextrin solutions at 25 degrees C. Two questions are addressed. The first concerns the general influence on nonionic surfactant transport properties when cyclodextrins are present in solution. The second question concerns the influence of surfactant-chain length and cyclodextrin cavity volume on the association constant. The self-diffusion coefficients of the alkyl glucosides, in cyclodextrin-containing solutions, depend on the cyclodextrin concentration on account of the formation of complexes. The cyclodextrin diffusion is only mildly influenced, since the complex has similar diffusion coefficients as the free cyclodextrin. There are some obstruction effects at the highest surfactant concentrations which decrease the cyclodextrin diffusion. A set of equations to model the self-diffusion coefficients of the surfactant and cyclodextrin was developed and is presented. On the basis of such equations, properties such as association constants, and micelle and complex diffusion coefficients can be estimated.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge