Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pancreas 2007-Aug

Lifetime history of tobacco consumption and K-ras mutations in exocrine pancreatic cancer.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Marta Crous-Bou
Miquel Porta
Tomàs López
Manuel Jariod
Núria Malats
Juan Alguacil
Eva Morales
Esteve Fernandez
Josep M Corominas
Alfredo Carrato

Ключавыя словы

Рэферат

OBJECTIVE

We analyzed the relation between mutations in codon 12 of the K-ras oncogene and lifetime consumption of tobacco in patients with exocrine pancreatic cancer (EPC).

METHODS

Incident cases of EPC were prospectively identified and interviewed during hospital admission about smoking and other factors. Exact logistic regression was used to compare EPC cases (N = 107) with and without K-ras mutations (case-case study).

RESULTS

Mutated cases were nonsignificantly less likely to have been smokers than wild-type cases: the odds ratio adjusted by age and sex was 0.54 (95% confidence interval, 0.10-2.69; P = 0.613). With respect to never smokers, adjusted odds ratios for former and current smokers were 0.79 and 0.36, respectively (P = 0.193). Pack-years smoked, years of smoking, and cigarettes smoked per year also tended to be higher in nonmutated than in mutated cases. Neither age at onset of smoking nor the time between quitting and diagnosis were associated with K-ras.

CONCLUSIONS

Tobacco does not play a major part in the acquisition of K-ras mutations in the pancreatic epithelium. Although both smoking and K-ras mutations have important roles in the etiopathogenesis of EPC, the 2 processes may act independently.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge