Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of AOAC International

Reversed-phase liquid chromatographic profile of free amino acids in strawberry-tree (Arbutus unedo L.) honey.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Nadia Spano
Irene Piras
Marco Ciulu
Ignazio Floris
Angelo Panzanelli
Maria I Pilo
Paola C Piu
Gavino Sanna

Ключавыя словы

Рэферат

The typical profile of the free amino acids contained in strawberry-tree (Arbutus unedo L.) honey is reported for the first time. An optimized reversed-phase liquid chromatographic (RP-LC) method with phenyl isothiocyanate precolumn derivatization was used. Fourteen free amino acids were identified and quantified in 16 analytical samples. Proline (65.63%) was found to be the most abundant free amino acid, followed by glutamic acid (6.49%), arginine (5.21%), alanine (5.17%), and phenylalanine (4.97%). The total free amino acid content of strawberry-tree honey (average value, 436 mg/kg) was found to be low in comparison to amounts cited in the literature concerning unifloral honeys. The analytical method was optimized and fully validated in terms of detection and quantitation limits, precision (by testing repeatability and reproducibility), linearity, and bias (by means of recovery tests). The acceptability of the validation protocol results was verified using Horwitz's mathematical model and AOAC guidelines.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge