Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
British journal of obstetrics and gynaecology 1994-Oct

Serum albumin and CA125 are powerful predictors of survival in epithelial ovarian cancer.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
D Parker
C Bradley
S M Bogle
J Lay
M Masood
A K Hancock
B Naylor
J J Price

Ключавыя словы

Рэферат

OBJECTIVE

To assess the prognostic significance of presentation serum albumin, clinical stage and CA125 levels in ovarian cancer.

METHODS

Retrospective analysis of data using a Cox proportional hazards model.

METHODS

A district general hospital oncology unit.

METHODS

One hundred and fourteen consecutive patients with epithelial ovarian cancer.

METHODS

Cytotoxic chemotherapy and surgery.

METHODS

Survival.

RESULTS

A linear increase in risk was observed with high log CA125 (P < 0.0001) and with low albumin (P < 0.0001). In late stage patients (III and IV) albumin is the best predictor of survival (P = 0.0006). The presence of ascites, blood transfusion, type of surgery or chemotherapy did not improve the predictive model.

CONCLUSIONS

CA125 and albumin can be used to identify prognostic subgroups independently of stage. Albumin alone can also be used as a predictor of survival. A simple classification of patients into three groups based on serum albumin of 41 g/l or more, 35 to 40 g/l and 34 g/l or less provides a clear separation of survival curves in the present group of patients.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge