Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2019-Aug

The application of combined 1H NMR-based metabolomics and transcriptomics techniques to explore phenolic acid biosynthesis in Salvia miltiorrhiza Bunge.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Xia Liu
Mengxia Jin
Min Zhang
Tianqi Li
Shanshan Sun
Jinyue Zhang
Jungui Dai
Yinghong Wang

Ключавыя словы

Рэферат

Salvia miltiorrhiza Bunge is a traditional Chinese medicine, and its water-soluble phenolic acid active compounds have very important medicinal value; however, the synthesis pathways of the main active ingredients remain unknown. Here, we employed nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabolomics and transcriptomics techniques to study the biosynthesis mechanism of salvianolic acids. High-performance liquid chromatography (HPLC) combined with NMR showed an improvement over traditional techniques, and 54 metabolites were detected. The results of the multivariate statistical analysis showed that salvianolic acid B (SAB), rosmarinic acid (RA), caffeic acid, succinate, and citrate were among the multiple compounds that were increased in the methyl jasmonate (MeJA)-elicited group; the levels of sucrose, fructose, glutamine, and tyrosine were decreased. Combined with the differentially expressed genes (DEGs) found by transcriptome sequencing, we speculate that the synthesis of RA after MeJA treatment mostly occurred through caffeic acid and bypassed 4-hydroxyphenyllactic acid. This provides useful information for the study of salvianolic acids synthesis.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge