Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2014-Dec

Use of visible and near-infrared spectroscopy for predicting antioxidant compounds in summer squash (Cucurbita pepo ssp pepo).

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
María Teresa Blanco-Díaz
Mercedes Del Río-Celestino
Damián Martínez-Valdivieso
Rafael Font

Ключавыя словы

Рэферат

The food industry and plant breeding programmes require fast, clean and low-cost screening techniques for nutritional compounds determination in food matrices. This is the first report on the study of the potential of near-infrared spectroscopy (NIRS) for the prediction of antioxidant compounds in summer squash tissues collected since 2009-2012. Modified partial least-squares (MPLS) regression was used to correlate spectral information and the different antioxidant compounds in the samples. The coefficients of determination in the external validation (r(2)ev) obtained were for ascorbic acid (0.77 and 0.86), chlorophyll a (0.79 and 0.66), chlorophyll b (0.86 and 0.79) and total phenolic compounds (0.65 and 0.68) in exocarp and mesocarp tissues, respectively, supporting that NIRS is able to predict in a rapid way these components for screening purposes. Major wavelengths influencing the calibration equations showed that chromophores as well as fibre components of the fruits highly participated in developing the NIR equations.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge