Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Contrast Media and Molecular Imaging 2020-Jun

Detection of Pulmonary Embolism with Gallium-68 Macroaggregated Albumin Perfusion PET/CT: An Experimental Study in Rabbits

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Aziz Gültekin
Mustafa Çayır
Ayşe Uğur
Ferda Bir
Doğangün Yüksel

Ключавыя словы

Рэферат

This study was designed to evaluate the accuracy of detecting pulmonary embolism (PE) using the Technegas SPECT/CT combined with 68Ga PET/CT in a rabbit model. One hour after artificial PE (n = 6) and sham (n = 6) models were created, Technegas SPECT/CT ventilation and 68Ga-MAA PET/CT perfusion scan (V/Q scan) were performed. Ventilation imaging was performed first on all cases. Technegas SPECT/CT and 68Ga-MAA PET/CT images were evaluated by a nuclear medicine physician who recorded the presence, number, and location of PE on a per-lobe basis. The sensitivity, specificity, and accuracy of Technegas SPECT/CT and 68Ga-MAA PET/CT for detecting PE were calculated using a histopathological evaluation as a reference standard. A total of 60 lung lobes were evaluated in 12 rabbits, and PE was detected in 20 lobes in V/Q scans and histopathological analysis. The overall sensitivity, specificity, and accuracy were 100%, 100%, and 100%, respectively, for both the Technegas SPECT/CT and 68Ga-MAA PET/CT V/Q scans. Technegas/68Ga-MAA V/Q scans have good sensitivity, specificity, and accuracy in the detection of PE in this animal model study.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge