Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Natural Products 2020-Jun

Hydroxy- neo-Clerodanes and 5,10- seco- neo-Clerodanes from Salvia decora

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
José Rivera-Chávez
Celia Bustos-Brito
Enrique Aguilar-Ramírez
Diego Martínez-Otero
Luis Rosales-Vázquez
Alejandro Dorazco-González
Patricia Cano-Sánchez

Ключавыя словы

Рэферат

Preliminary analysis of the mass spectrometric (MS) and NMR spectroscopic data of the primary fractions from the biologically active extract of Salvia decora revealed spectra that are characteristic for neo-clerodane-type diterpenoids. MS-guided isolation of the bioactive fractions led to the isolation of three new chemical entities, including two hydroxy-neo-clerodanes (1 and 2) and one acylated 5,10-seco-neo-clerodane (3), along with three known diterpenoids (4-6), ursolic acid (7), and eupatorin (8). The structures of the new compounds were established by analysis of the 1D and 2D NMR and MS data, whereas their absolute configuration was deduced using a combination of experimental and theoretical ECD data and confirmed by X-ray crystallography (1 and 4). Furthermore, compounds 1, 3, 4, and 6-8 were evaluated as hPTP1B1-400 (human protein tyrosine phosphatase) inhibitors, where 7 showed the best activity, with an IC50 value in the lower μM range. Additionally, compound 7 was evaluated as an α-glucosidase inhibitor. The affinity constant of the 7-hPTP1B1-400 complex was determined by quenching fluorescence experiments (ka = 1.3 × 104 M-1), while the stoichiometry ratio (1:1 protein-ligand) was determined by a continuous variation method.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge