Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

ovarian neoplasms/triacylglycerol

Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
АртыкулыКлінічныя выпрабаванніПатэнты
7 вынікі

The Lipidomic Analyses in Low and Highly Aggressive Ovarian Cancer Cell Lines.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Despite huge advances in the research of epithelial ovarian cancer (EOC), it remains the most lethal gynecological malignancy. Peritoneal tumor cell dissemination with cell survival and drug-resistance to taxane and platinum-based chemotherapy are two of the major challenges of EOC treatment. We

Rewiring of Lipid Metabolism and Storage in Ovarian Cancer Cells after Anti-VEGF Therapy.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Anti-angiogenic therapy triggers metabolic alterations in experimental and human tumors, the best characterized being exacerbated glycolysis and lactate production. By using both Liquid Chromatography-Mass Spectrometry (LC-MS) and Nuclear Magnetic Resonance (NMR) analysis, we found that treatment of

High resolution mass spectrometry coupled with multivariate data analysis revealing plasma lipidomic alteration in ovarian cancer in Asian women.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Ovarian cancer (OC) is the most common cause of death from gynecologic malignancies in women. The identification of reliable diagnostic biomarkers for the early detection of this deadly disease is critical for reducing the mortality rate of OC. Plasma lysophosphatidic acid (LPA) levels were

A prospective analysis of circulating plasma metabolites associated with ovarian cancer risk.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Ovarian cancer has few known risk factors, hampering identification of high-risk women. We assessed the association of pre-diagnostic plasma metabolites (N=420) with risk of epithelial ovarian cancer, including both borderline and invasive tumors. 252 cases and 252 matched controls from the Nurses'

Analysis of plasma lipids by NMR spectroscopy: application to modifications induced by malignant tumors.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Lipid extracts of plasma were studied by 31P and 1H NMR spectroscopy at 9.4 T. Signals recorded on lipid mixtures were assigned to different lipid classes using a data base built with two-dimensional 1H COSY spectra of seven standard lipids. Signals unique to glycerophospholipids, sphingolipids, and

Lysophosphatidic acid plasma concentrations in healthy subjects: circadian rhythm and associations with demographic, anthropometric and biochemical parameters.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
BACKGROUND Lysophosphatidic acid (LPA) is a bioactive lipid with a wide biological activity. Previous studies have shown its potential usefulness as a diagnostic marker for ovarian cancer. The aim of the study was to investigate which factors may influence plasma LPA concentrations in healthy

High-grade ovarian serous carcinoma patients exhibit profound alterations in lipid metabolism.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Ovarian cancer is a very severe type of disease with poor prognosis. Treatment of ovarian cancer is challenging because of the lack of tests for early detection and effective therapeutic targets. Thus, new biomarkers are needed for both diagnostics and better understanding of the cellular processes
Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge