Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomolecular NMR Assignments 2018-Sep

1H, 13C and 15N NMR assignments of two plant protease inhibitors (IRD7 and IRD12) from the plant Capsicum annuum.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Janeka Gartia
Ravi Pratap Barnwal
Raveendra Anangi
Ashok R Giri
Glenn King
Kandala V R Chary

Ключови думи

Резюме

Helicoverpa species are polyphagous pests, with the larval stages causing major damage to economically valuable crops such as cotton, tomato, corn, sorghum, peas, sunflower, wheat and other pulses. Over the years, Helicoverpa armigera has developed resistance to most classes of chemical insecticides, and consequently it is now largely controlled on cotton plants via the use of Bt transgenic crops that express insecticidal Cry toxins which in-turn expedited resistance development in a number of pest species including H. armigera. In a hope to provide other eco-friendly alternatives solutions to counter the effect of the pest, people have identified a number of protease inhibitors (PIs) from the domesticated capsicum species Capsicum annuum, several of which potently inhibited H. armigera gut proteases and impeded growth of H. armigera larva. With a view to explore and enhance the specific nature or properties of these PIs on the mechanism of inhibition, structural and functional characterization of these PIs are inevitable. Towards this goal, we have carried out complete 1H, 13C and 15N resonance assignments of two of these PIs, identified as IRD7 and IRD12, using a suite of 2D and 3D multi-dimensional and multi-nuclear NMR experiments.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge