Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genome 2001-Aug

AFLP analysis of genetic polymorphism and evolutionary relationships among cultivated and wild Nicotiana species.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
N Ren
M P Timko

Ключови думи

Резюме

Amplified fragment length polymorphism (AFLP) analysis was used to determine the degree of intra- and inter-specific genetic variation in the genus Nicotiana. Forty-six lines of cultivated tobacco (Nicotiana tabacum L.) and seven wild Nicotiana species, including N. sylvestris, N. tomentosiformis, N. otophora, N. glutinosa, N. suaveolens, N. rustica, and N. longiflora, were analyzed, using at least eight different oligonucleotide primer combinations capable of detecting a minimum of 50 polymorphic bands per primer pair. The amount of genetic polymorphism present among cultivated tobacco lines (N. tabacum) was limited, as evidenced by the high degree of similarity in the AFLP profiles of cultivars collected worldwide. Six major clusters were found within cultivated tobacco that were primarily based upon geographic origin and manufacturing quality traits. A greater amount of genetic polymorphism exists among wild species of Nicotiana than among cultivated forms. Pairwise comparisons of the AFLP profiles of wild and cultivated Nicotiana species show that polymorphic bands present in N. tabacum can be found in at least one of three proposed wild progenitor species (i.e., N. sylvestris, N. tomentosiformis, and N. otophora). This observation provides additional support for these species contributing to the origin of N. tabacum.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge