Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioFactors

A fraction of unripe kiwi fruit extract regulates adipocyte differentiation and function in 3T3-L1 cells.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Daigo Abe
Takeshi Saito
Yasutaka Kubo
Yoshimasa Nakamura
Keizo Sekiya

Ключови думи

Резюме

Adipocyte dysfunction is strongly associated with the development of insulin resistance and diabetes, and regulation of adipogenesis is important in prevention of diabetes. We prepared a 100% methanol fraction of methanolic extract from unripe kiwi fruit (Actinidia deliciosa), designated KMF (kiwi fruit methanol fraction). When applied to 3T3-L1 preadipocyte cells, KMF promoted adipocyte differentiation, increased glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPDH) activity, and increased triglyceride (TG) content. KMF markedly increased mRNA expression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARgamma)-the master adipogenic transcription factor-and its target genes. Moreover, KMF increased mRNA expression and protein secretion of adiponectin, whereas mRNA expression and secretion of monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) and interleukin-6 (IL-6) were decreased. Compared with troglitazone, KMF decreased the production of reactive oxygen species (ROS) and nuclear factor-kappaB (NFkappaB) activation. Glucose uptake was stimulated by KMF in differentiated 3T3-L1 adipocytes. Taken together, these results indicate that KMF may exert beneficial effects against diabetes via its ability to regulate adipocyte differentiation and function.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge