Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Biological Chemistry 1994-Dec

A helical element in the C-terminal domain of the N. plumbaginifolia F1 beta presequence is important for recognition by the mitochondrial processing peptidase.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
S Sjöling
A C Eriksson
E Glaser

Ключови думи

Резюме

The mitochondrial processing peptidase (MPP) in lower eucaryots and mammals is a matrix enzyme, whereas MPP in plants constitutes an integral part of the bc1 complex of the respiratory chain. The isolated spinach leaf bc1 complex catalyzes cleavage of the precursor of Nicotiana plumbaginifolia F1 beta subunit of the ATP synthase, resulting in a production of mature protein and a presequence that consists of 54 amino acids. A synthetic peptide derived from the C-terminal part of the presequence, containing 17 amino acids with a helical structural element, p-F1 beta(38-54), was an efficient inhibitor of the processing, whereas a peptide derived from the N-terminal part of the presequence, p-F1 beta(1-18), was much less effective. ATIII, a helical peptide derived from antithrombin III, was not recognized by MPP. Synthetic peptides corresponding to 4, 6, and 11 amino acids of the C terminus of the presequence, p-F1 beta(51-54), p-F1 beta(49-54), and p-F1 beta(44-54) were almost completely inert. Competition studies show that MPP recognizes the C-terminal domain of the presequence rather than the N-terminal domain. Furthermore, the alpha-helical element of the C-terminal domain is shown to be required for the recognition event.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge