Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
European Journal of Cell Biology 2004-May

A novel aspartic proteinase is targeted to the secretory pathway and to the vacuole in the moss Physcomitrella patens.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Andreas Schaaf
Ralf Reski
Eva L Decker

Ключови думи

Резюме

In seed plants aspartic proteases (APs) are known to reside in storage vacuoles. Targeting to this compartment is provoked by a secretory signal peptide and the plant-specific insert (PSI). In order to study secretory and vacuolar targeting in a seedless plant, the moss Physcomitrella patens, we isolated a cDNA encoding PpAP1, a novel aspartic proteinase. Sequence alignment with other members of the family of plant APs (EC 3.4.23) revealed a high overall identity and the Pfam motifs for aspartic proteinase and PSI were clearly recognised. In phylogenetic analysis PpAP1 was placed at a very basal position outside of the bigger clusters. Protoplasts transiently expressing the PpAP1 signal peptide fused to GFP showed fluorescence in a well-developed ER-Golgi network. A C-terminal fusion of GFP to the entire PpAP1 protein showed vacuolar fluorescence in transiently transfected protoplasts. Therefore, the vacuole is apparently the in-vivo target for PpAP1. In this study the three-dimensional peculiarity of the endomembrane continuum of ER and Golgi was visualised in a seedless plant for the first time. Above all the functionality of the secretory and the vacuolar targeting signals make them become useful tools for biotechnological approaches.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge