Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinica Chimica Acta 2003-Mar

Altered glycosylation of alpha1-acid glycoprotein in patients with inflammation and diabetes mellitus.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Koji Higai
Yutaro Azuma
Yutaka Aoki
Kojiro Matsumoto

Ключови думи

Резюме

BACKGROUND

In certain pathophysiological conditions, such as inflammation rheumatoid arthritis and diabetes mellitus (DM), alterations in asparagine-linked glycan (N-glycan) patterns of the acute-phase protein, alpha(1)-acid glycoprotein (AGP), have been reported. In this study, we investigated N-glycan structures of AGP purified from the sera of patients with acute inflammation (n=5), type 2 diabetes mellitus (n=5), and healthy individuals (n=5).

METHODS

N-Glycans were released with peptide N-glycosidase F (PNGase F) from denatured AGP and purified with cellulose cartridge. N-glycans were analyzed by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOFMS) in combination with exoglycosidase digestion.

RESULTS

We revealed increases in bi-antennary complex glycans and in alpha1-3 fucosylated bi-, tri-, and tetra-antennary glycans and a decrease in tri-antennary glycans in inflammation patients. These results support increases in bindings to concanavalin A (ConA) and Aleuria aurantia lectins (AALs). In diabetic patients, the pathogenesis-specific change in N-glycan patterns of AGP was not significant.

CONCLUSIONS

The MALDI-TOFMS method is sensitive and suitable for profiling analysis of N-glycans in clinical samples.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge