Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Neurology 2012-Jul

Anti-voltage-gated potassium channel Kv1.4 antibodies in myasthenia gravis.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Fredrik Romi
Shigeaki Suzuki
Norihiro Suzuki
Axel Petzold
Gordon T Plant
Nils Erik Gilhus

Ключови думи

Резюме

Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disease characterized by skeletal muscle weakness mainly caused by acetylcholine receptor antibodies. MG can be divided into generalized and ocular, and into early-onset (<50 years of age) and late-onset (≥50 years of age). Anti-Kv1.4 antibodies targeting α-subunits (Kv1.4) of the voltage-gated potassium K(+) channel occurs frequently among patients with severe MG, accounting for 18% of a Japanese MG population. The aim of this study was to characterize the clinical features and serological associations of anti-Kv1.4 antibodies in a Caucasian MG population with mild and localized MG. Serum samples from 129 Caucasian MG patients with mainly ocular symptoms were tested for the presence of anti-Kv1.4 antibodies and compared to clinical and serological parameters. There were 22 (17%) anti-Kv1.4 antibody-positive patients, most of them women with late-onset MG, and all of them with mild MG. This contrasts to the Japanese anti-Kv1.4 antibody-positive patients who suffered from severe MG with bulbar symptoms, myasthenic crisis, thymoma, myocarditis and prolonged QT time on electrocardiography, despite equal anti-Kv1.4 antibody occurrence in both populations. No other clinical or serological parameters influenced anti-Kv1.4 antibody occurrence.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge