Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Developmental and Behavioral Pediatrics

Associations Between Family Member BMI and Obesity Status of Children with Autism Spectrum Disorder.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Jack Dempsey
Allison G Dempsey
Robert G Voigt
Sonia Monteiro

Ключови думи

Резюме

OBJECTIVE

To determine whether there is an association between parent and sibling obesity status and obesity status in children with autism spectrum disorder (ASD).

METHODS

We examined predictors of obesity in children with ASD with body mass index data for the proband, 1 sibling, and 2 parents using data from the multisite Simons Simplex Collection.

RESULTS

In a stepwise logistic regression model, proband obesity status was associated with obesity status of the sibling (odds ratio [OR] 2.66; 95% confidence interval [CI], 1.92-3.70), mother (OR 2.10; 95% CI, 1.59-2.77), and father (OR 1.51; 95% CI, 1.15-1.98). Proband obesity was also related to somatic complaints (OR 1.60; 95% CI, 1.006-2.53), mood stabilizers (OR 1.80; 95% CI, 1.19-2.72), internalizing problems (OR 1.60; 95% CI, 1.14-2.30), age (OR 1.01; 95% CI, 1.00-1.01), and some adaptive functioning domains (OR 0.987; 95% CI, 0.977-0.997). Race, ethnicity, income, sex, and maternal education were not significant predictors.

CONCLUSIONS

Familial factors were generally the strongest predictors of obesity rather than medication use, demographics, or psychological characteristics. Results support a family-centered approach to treatment of obesity in children with ASD.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge