Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
The International journal of biochemistry 1990

Biochemical characterization of glycoprotein components in human ovarian cyst fluids by lectins.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
K Yanagi
K Ohyama
T Yamakawa
H Watanabe
S Hirakawa
S Ohkuma

Ключови думи

Резюме

1. Perchloric acid-soluble glycoprotein fractions (PASFs) were separated, in yields of 180-610 mg per 100 ml of cyst fluid, from the cyst fluids of human ovarian cystadenomas (OCAs) in benign and borderline and ovarian clear cell carcinoma (OCC) in malignant, and then identified as glycoproteins with 19.1-69.5% carbohydrate by their chemical composition analyses. 2. These PASFs reacted with anti-A, -B, -Lea and/or -Leb sera, but did not react with anti-H, -M and -N sera. All of the PASFs reacted with Ricinus communis lectin (RCA-I). Among these PASFs, PASFs from the cyst fluids of OCA in benign did not react with Arachis hypogaea anti-T lectin (PNA) and both of the anti-N lectins of Vicia graminea (VGA) and Vicia unijuga (VUA), and PASFs from OCA in borderline reacted with only PNA and PASFs from OCC in malignant reacted with the three lectins, PNA, VGA and VUA. However, none of PASFs from human normal sera and various normal organ tissues reacted with any of RCA, PNA, VGA and VUA. 3. The above-mentioned results seem to show that the examination of glycoproteins of ovarian cyst fluids by the combined use of RCA-I, PNA and VGA (or VUA) permits biochemical diagnosis of the canceration degree of ovarian cystomas.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge