Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Psychosomatic Research 2005-Feb

Biopsychosocial predictors of fatigue in chronic hepatitis C.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Robin C Hilsabeck
Tarek I Hassanein
William Perry

Ключови думи

Резюме

OBJECTIVE

The objective of this study was to investigate the relationship of biopsychosocial variables to fatigue in patients with chronic hepatitis C (CHC) with the goal of identifying areas of possible intervention.

METHODS

Ninety-four patients with CHC not on antiviral therapy completed a demographic questionnaire and measures of fatigue, health-related quality of life, and depression. Fibrosis stage and relevant medical information were obtained from medical records.

RESULTS

A stepwise multiple regression analysis revealed that the most significant predictor of fatigue was poor social functioning, followed by poor physical functioning, greater depression, and female gender. Together, these variables accounted for 68% of the total variance in fatigue.

CONCLUSIONS

Study findings suggest that treatment strategies for fatigue in patients with CHC should focus on increasing social functioning in addition to improving physical functioning and decreasing depressive symptoms. Research investigating the effectiveness of interventions targeting social functioning, such as support groups and supportive counseling, is recommended.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge