Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Applied Toxicology 2013-Jun

Cardiovascular risk assessment of atypical antipsychotic drugs in a zebrafish model.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Sung Hak Lee
Hong Rye Kim
Rong Xun Han
Reza K Oqani
Dong Il Jin

Ключови думи

Резюме

The zebrafish model has been developed and evaluated for its ability to predict the toxicity of chemicals. Zebrafish additionally serve as an excellent model for assessing drug-induced cardiotoxicity, although zebrafish and mammalian hearts differ in structure. Recently, regulatory authorities have expressed concerns about a possible relationship between antipsychotics and risk of QTc interval prolongation, serious arrhythmia and sudden cardiac death. In the current study, we performed a cardiovascular risk assessment of six atypical antipsychotic drugs in zebrafish, specifically, aripiprazole, clozapine, olanzapine, quetiapine, risperidone and ziprasidone. Visual endpoints, such as lethality, edema (the presence of heart and trunk edema), hemorrhage (clustering of a pool of blood in an area outside the normal circulation), abnormal body shape (including bent or misshapen caudal region of the larvae) and motility, were evaluated as general toxicity endpoints, and the heart beat rate calculated as the cardiovascular toxicity endpoint. The zebrafish model facilitates determination of the heart beat rate, and may thus be an attractive screening tool for cardiovascular risk assessment of atypical antipsychotic drugs to understand the variations in response to QT-prolonging drugs.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge