Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Biology Reports 2008-Dec

Characterization and expression profiling of tyrosine aminotransferase gene from Salvia miltiorrhiza (Dan-shen) in rosmarinic acid biosynthesis pathway.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Beibei Huang
Bo Yi
Yanbing Duan
Lianna Sun
Xiaojing Yu
Jing Guo
Wansheng Chen

Ключови думи

Резюме

A novel tyrosine aminotransferase gene (designated as SmTAT) involved in rosmarinic acid biosynthesis pathway is cloned from Salvia miltiorrhiza Bung. The full-length cDNA of SmTAT is 1,603 bp long with an open reading frame (ORF) of 1,233 bp encoding a polypeptide of 411 amino acid residues. The deduced amino acid sequence of the SmTAT gene shared high homology with other known TATs. Analysis of SmTAT genomic DNA reveals that it contains 6 exons, 5 introns. The analysis of SmTAT promoter region and terminator region was also presented. Semi-quantitative RT-PCR analysis reveals that the constitutive expression of SmTAT in stem is much higher than that in root, leaf. Further expression analysis reveals that the signaling components of defense/stress pathways, such as methyl jasmonate (MeJA), abscisic acid (ABA), salicylic acid (SA) and ultraviolet-B radiation (UV-B), up-regulate the SmTAT transcript levels over the control. This study provides useful information for further studying this gene and its function in rosmarinic acid biosynthetic pathway in S. miltiorrhiza, the roots of which so-called ''Danshen'' possess many pharmaceutical properties for human health.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge