Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Phytopathology 2007-Oct

Characterization of a U.S. Isolate of Beet black scorch virus.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
John J Weiland
David Van Winkle
Michael C Edwards
Rebecca L Larson
Weilin L Shelver
Thomas P Freeman
Hsing-Yeh Liu

Ключови думи

Резюме

ABSTRACT The first reported U.S. isolate of Beet black scorch necrovirus (BBSV) was obtained and characterized. Host range of the virus for localized and occasionally systemic infection included the Chenopodiaceae and Tetragonia expansa; Nicotiana benthamiana supported symptomless systemic infection by the virus. The complete nucleotide sequence of the genomic RNA of the virus, designated BBSV-Co, exhibits 93% similarity to the genome of the 'Ningxia' isolate of BBSV from China. Amino acid sequence similarity in predicted genes ranged from 95% in the p4 gene to 97% in the p82 and coat protein genes. A potential additional gene exists within the U.S. isolate of BBSV that is absent from Chinese isolates of BBSV due to nucleotide differences between these isolates within the coat protein gene. Coat protein analysis by isoelectric focusing and by mass spectroscopy indicated the presence of phosphorylated residues. Using primer extension analysis of the 5' end of the genome and site-directed mutants of genomic clones of BBSV-Co from which infectious RNA was produced, the native 5' end of the BBSV-Co genome was determined to be 5'-GAAACCTAACC...3', lacking the two terminal adenosine nucleotides in the published sequences of BBSV from China.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge