Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhongguo Zhongyao Zazhi 2013-Jun

[Cloning and bioinformatics analysis of chorismate mutase gene from Salvia miltiorrhiza].

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Ya-Jun Wang
Lu-Qi Huang
Chao Jiang
Ye Shen

Ключови думи

Резюме

Chorismate mutase catalyzes the conversion of chorismate to prephenate that is the first committed step in the biosynthesis of the aromatic amino acids phenylalanine and tyrosine. A chorismate mutase gene, designated SmCM1, was isolated from Salvia miltiorrhiza by using RT-PCR. The full length of SmCM1 cDNA consists of 948 nucleotides and has an open reading frame of 765 bp. The deduced amino acid sequence of SmCM1 has 255 amino acid residues which forms a 36.0 kD polypeptide with calculated pI of 6.41 as expected. The putative polypeptide contains a CM_2 super family function domain. Blast W results showed that SmCM1 had 70% of the similarity with Petunia x hybrid CM, 72% of the similarity with Arabidopsis thaliana CM, and 64% of similarity with Populus trichocarpa CM. The transcription level of SmCM1 in root, stem and leaf was analysed by realtime quantitative PCR. The results showed the expression level of the SmCM1 in leaf was highest, and lowest in root. Yeast extract and silver ion joint induction could markedly stimulate the increase of mRNA expression of SmCM1 and its upstream 3-deoxy-7- phosphoheptulonate synthase (DAHPS) and chorismate synthase (CS). It was 7.9, 5.5 and 9.8 times of control on 8 h after induction, respectively.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge