Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Protein Expression and Purification 2016-Apr

Cloning, prokaryotic expression and functional analysis of squalene synthase (SQS) in Magnolia officinalis.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Liangping Zha
Shuang Liu
Ping Su
Yuan Yuan
Luqi Huang

Ключови думи

Резюме

Magnolia officinalis Rehder et Wilson is a traditional Chinese herbal medicine that is used to treat various diseases such as neurosis, anxiety, and stroke. The main secondary metabolites in magnolia bark are phenolic compounds and terpenoids. Squalene synthase plays a significant role in catalyzing two farnesyl diphosphate molecules to form squalene, the first precursor of triterpenoid, phytosterol, and cholesterol biosynthesis. In this study, a full-length cDNA of squalene synthase was cloned from M. officinalis and designated MoSQS (GenBank accession no. KT223496). The gene contains a 1240-bp open reading frame and it encodes a protein with 409 amino acids. Bioinformatic and phylogenetic analysis clearly suggested that MoSQS shared high similarity with squalene synthases among other plants. Prokaryotic expression showed that a transmembrane domain-deleted (385-409 aa) MoSQS mutant (MoSQSΔTM) could be expressed in its soluble form in Escherichia coli Transetta (DE3). GC-MS analysis showed that squalene was detected in an in vitro reaction mixture. These results indicated that MoSQSΔTM was functional, thereby establishing an important foundation for the study of triterpenoid biosynthesis in M. officinalis.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge