Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2018-Feb

Combination of LC-MS based metabolomics and antioxidant activity for evaluation of bioactive compounds in Fragaria vesca leaves from Italy.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Gilda D'Urso
Cosimo Pizza
Sonia Piacente
Paola Montoro

Ключови думи

Резюме

Wild strawberry (Fragaria vesca) is recognized as a traditional food of Campania region (Italy). The vegetative parts have a pharmaceutical interest, being used as decoctions for hypertension treatment due their detoxifying, diuretic, stimulant and dermatological protective properties; leaves, that after collection of fruits are generally thrown away, could be an interesting byproduct, source of bioactive compounds for cosmetic and pharmaceutical industry. In the present work, the metabolite profiles of F. vesca leaves coming from populations spontaneously growing in the underwood (wild) and in crop (cultivated) and from autochthonous and non-autochthonous germplasm of Campania region (Italy) were investigated by LC-ESI/LTQOrbitrap/MS analysis. 27 metabolites mainly belonging to organic acids, flavonoids, catechin and its oligomers, and ellagitannins were putatively identified. Antioxidant activity was tested for each sample, in particular cultivated samples and wild samples with autochthonous germplasm of Campania region showed higher antioxidant activity compared to the non autochthonous ones. Moreover, in this study, it was possible to predict antioxidant metabolites, markers of this species, using LC-MS spectra and multivariate regression data analysis.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge