Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomedical Chromatography 2016-Jul

Determination of the lipophilicity of Salvia miltiorrhiza Radix et Rhizoma (danshen root) ingredients by microemulsion liquid chromatography: optimization using cluster analysis and a linear solvation energy relationship-based method.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Liangxing Li
Jianrui Yang
Hongzhang Huang
Liyuan Xu
Chongkai Gao
Ning Li

Ключови думи

Резюме

We evaluated 26 microemulsion liquid chromatography (MELC) systems for their potential as high-throughput screening platforms capable of modeling the partitioning behaviors of drug compounds in an n-octanol-water system, and for predicting the lipophilicity of those compounds (i.e. logP values). The MELC systems were compared by cluster analysis and a linear solvation energy relationship (LSER)-based method, and the optimal system was identified by comparing their Euclidean distances with the LSER coefficients. The most effective MELC system had a mobile phase consisting of 6.0% (w/w) Brij35 (a detergent), 6.6% (w/w) butanol, 0.8% (w/w) cyclohexane, 86.6% (w/w) buffer solution and 8 mm cetyltrimethyl ammonium bromide. The reliability of the established platform was confirmed by the agreement between the experimental data and the predicted values. The logP values of the ingredients of danshen root (Salvia miltiorrhiza Radix et Rhizoma) were then predicted. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge